安防是(shì)安居樂業的前提與保障，上至國家戰略，下至社區家庭，安防領域一如既往地成爲國家發展的重點領域。
随着創新驅動，以加快新一代信息技術與制造業深度融合爲主線(xiàn)，以推進人工智能制造爲主攻方向的不斷地滲透進安防各領域，成爲新常态，作爲安防基礎核心的人工智能門禁将迎來它前所未有的廣闊前景。
門禁市場前景大好
門禁市場也成了安防的新常态，必然有巨大的市場應用空間。随着現(xiàn)代化經濟建設和管理的發展，各種酒店、賓館、寫字樓、智能大廈、政府機關和企事業單位等甲方，對門禁的需求日益膨脹。如今門禁行業的發展态勢正蒸蒸日上，市場規模逐年攀升。除了常規商業應用市場以外，民用安防的興起爲門禁帶來新一輪的市場。
将取代傳統機械鎖
在高層住宅，從地下停車場進入或者在地下停車場跟随有卡住戶進入是(shì)比較容易的事，這種尾随作案方式較爲常見(jiàn)。由此看來，傳統機械鎖發展到今天，已到了非改不可的階段。用互聯網門禁取代機械門鎖是(shì)一大飛躍，可以說這種家用門禁在相(xiàng)當長的一個時期内是(shì)一般人無法破譯打開的，由電子家用門禁取代傳統機械鎖會成爲今後智慧社區發展趨勢。但(dàn)是(shì)這種門禁是(shì)一種電子産品，電子産品不可能保證百分之百的沒有故障。因此，保證在互聯網門禁故障時也能有安全可靠的方式開門，這是(shì)互聯網門禁研究的主要課題，在随後的内容我們也會做重點介紹。
取代防盜門
有人認爲防盜門的市場有多大，門禁的市場就有多大。在中國有3億家庭，截至目前安裝門禁系統的較少，保守估計頂多爲百分之十，即3000萬戶家庭有上述需求。
而民用市場需求之大，但(dàn)門禁産品并未完全爆發，有各種原因。從目前的民用市場看，需要投入資金都是(shì)在千萬元以上，而且還隻能占領其中很小的市場，并且随時有被市場并吞的危險；如果想占領比較大的市場份額起碼投入資金都是(shì)在億元以上。
這是(shì)大多數從事門禁企業的面臨的問題，那麽在巨大的民用安防市場前，誰都會嘗試。
AI賦能門禁，必将有番作爲
近幾年，人工智能的話(huà)題一直都是(shì)大衆談話(huà)的熱點話(huà)題。而基于互聯網的智能門禁在AI應用之前就是(shì)主流，那麽，AI如何在原有技術基礎上爲産品賦能給予市場應用價值，就顯得十分關鍵了。
也無需誇大AI門禁的現(xiàn)有能力，就目前而言，門禁智能系統可以通過人臉識别來增加應用安全性和體驗感，這就是(shì)人工智能在門禁最爲常見(jiàn)和基本的應用了。
人臉識别門禁一經推出，市場反響極高，也宣告了這個細分行業進入了刷臉時代。可以說，人臉識别就是(shì)刷臉時代最爲标志性的技術符号。但(dàn)我們應該看到，人臉識别是(shì)生物識别技術其中一種，那麽要應用人臉識别門禁相(xiàng)較于傳統的指紋生物識别，有何提高呢？
作爲接觸性的識别技術，指紋采集頭常常容易損壞，需要定期更換，約有5%的人指紋較淺，不易采集。再加上指紋識别對位置的要求較高，因此往往出現(xiàn)較高的抗真率，以上因素限制了指紋識别未來發展。這爲人臉識别的門禁AI技術帶來了發展空間。與指紋識别技術相(xiàng)比，人臉識别精準度更高，且屬于非接觸式識别技術，操作更方便快捷；當前普通攝像頭可以作爲傳感器，人臉識别主要依靠人臉識别軟件和算法進行處理，普通攝像頭可以作爲采集人臉信息的傳感器，推廣起來成本比較低，客戶也較容易接受。所以，人臉識别門禁系統作爲智慧社區的重要組成部分，爲住戶的出入提供了便捷及安全防護。針對不同的應用場景采用的技術特點也有相(xiàng)應的要求。例如：公租房需要安裝多個攝像頭進行多角度監控，以加強安全保障;社區居民身份有較完整的登記，需要對訪客進行開門授權等人性化設計。
影響人臉識别門禁産品的關鍵因素
基于以上特點，人臉識别将取代指紋識别，在門禁行業下一階段迎來較快發展，但(dàn)人臉識别門禁在發展應用過程中也會遇到的問題。因此基于人臉識别的人工智能門禁的設計至關重要。
設計一個門禁系統，首先要考慮的是(shì)系統安全性，即能否有效地控制人員(yuán)的出入，并掌握其出入信息。因爲門禁系統是(shì)一種智能化的電子控制系統，可以充分利用計算機的智能，同時采用多種手段進行控制，以确保系統的安全可靠。人臉識别門禁系統方案，硬件的可靠性，除了電控鎖等機械部件之外，主要考慮子控模塊的制作和選用，因爲它要全天24小時不停地工作，所以對其性能要求較高，應能滿足環境的溫度、濕度的變化，以及抗電磁幹擾能力強等。比如選用牛頓7000系列模塊作爲子控模塊，因爲這種模塊有很強的自适應功能，能夠自動調節不同波特率的信号，還有各種保護電路等等，足可以保證低層管理工作的需要；軟件設計的可靠性，主要考慮各種狀态信息的獲取和維護，通信協議(yì)的設計是(shì)否規範，各種特殊情況的處理是(shì)否合理等等。比如，爲了确保主控計算機與子控模塊之間的通信準确無誤，可以采用自動重發糾錯機制，有效地消除門禁子系統和管理計算機同時在網絡中工作時可能出現(xiàn)的信号沖突。
由于系統中所有數據信息的設置和管理都是(shì)通過主控計算機與子控模塊之間的通信完成的。管理者便可以根據自己的需要，自由地設置密碼、用戶權限、門鎖延遲時間等。同時主控計算機和子控模塊平時各自獨立工作，僅在設置子控模塊中的初始數據，修改子控模塊中的數據，獲取子控模塊中所記錄的信息等情況下，二者才需要相(xiàng)互通信，進行信息交流。
市場能給産品最好的檢驗，在實際場景應用中，用戶經常會抱怨市面上的人臉識别門禁産品識别率低的問題。除了設計方面的精細之外，算法也是(shì)極爲重要之處。由于人臉識别技術的大熱，不少企業追着風口匆忙入場，在技術方面根本就不過關，一些廠商人臉識别系統還不成熟，不能在所有的場景中做到成熟和完整，而且算法簡單很容易被破解，由此産生安全隐患。因此在選擇核心主闆的時候，必須選擇搭載更先進的算法的平台。以商湯硬件平台爲例，搭載全球領先的人臉檢測、識别算法模型，給定人臉樣本，毫秒級别檢索大規模人臉數據庫或監控視頻(pín)，給出身份認證。在認證出96%的人臉時，誤檢率低于十萬分之一。
如果算法是(shì)人臉識别門禁産品的内核的話(huà)，那外部應用中也會有幾個因素影響識别率。使用環境的光線(xiàn)是(shì)不是(shì)沒調好，光照變化是(shì)影響人臉識别性能的最關鍵因素。比如背光，會使得人臉發黑很難辨别，或者局部發黑形成陰陽臉，這些外部因素将會影響到識别的效果；攝像頭的安裝位置同樣将會對識别效果産生影響，因爲人在不同的角度面向圖像采集設備時呈現(xiàn)的圖像是(shì)不同的，使得被采集的人臉圖像有可能不完整，從而影響了後面的特征提取與識别的速度，甚至會導緻人臉檢測算法的失效；最初錄入的人臉信息與現(xiàn)在是(shì)不是(shì)發生比較大的變化。在實際應用中，有可能出現(xiàn)最初錄入的人臉信息與當前的人臉信息發生較大變化的情況。比如年齡的變化、面部進行了整形，容貌可能會發生比較大的變化，從而導緻識别率的下降，或者是(shì)佩戴眼鏡、帽子等飾物遮擋，使得被采集出來的人臉圖像有可能不完整，從而影響了後面的特征提取與識别，甚至會導緻人臉檢測算法的失效；軟件的版本同樣會影響到人臉識别的準确度，如果沒有及時更新，或許識别率就低，因爲做AI行業，深度學習一直在延續，所以軟件平台的更新是(shì)制約因素。
在深圳，通過雪亮工程建設的視頻(pín)門禁，豐富了公安系統人臉庫資源，證件照與登記人員(yuán)實際相(xiàng)貌出入較大時，前端人員(yuán)信息采集機制可對人臉進行抓拍，系統實時上報，與公安系統人臉分析對接，對身份證照片和現(xiàn)場人臉抓拍進行比對，如不匹配則自動報警。這一功能解決了幾大社會治安問題：
預防入屋盜竊：針對流動人員(yuán)比較聚集的地點(農民房、小區、工廠)安裝基于人臉識别作爲通行标識的視頻(pín)門禁系統後，對沒有登記的人員(yuán)不能随便出入，不給犯罪分子可乘之機，大大降低敏感區域的發案率。根據相(xiàng)關統計，可有效地降低40~60%的入屋盜竊案發率，并且事後可查，有憑有證，震懾不法份子。
犯罪人員(yuán)在住宅區可自動布控：由公安系統發布在逃犯、涉案人員(yuán)、嫌疑犯的身份證号碼，姓名，列成黑名單庫。相(xiàng)關人員(yuán)在本系統前端登記或被動采集到時，如匹配到相(xiàng)關的身份證号碼，系統自動後台預警，通知(zhī)警員(yuán)，實現(xiàn)自動布控。
特殊人群軌迹查詢：流動人口動态管理系統支持對特殊人員(yuán)/群(如保釋人員(yuán)，流竄作案人員(yuán)、高危人群等)進行重點關注。對于重點關注人員(yuán)的出入情況，系統會生成事件記錄，單獨形成報表及報警，便于公安人員(yuán)快速對重點人員(yuán)的查詢和管控。
人員(yuán)分類統計：實現(xiàn)對人員(yuán)總數、戶籍、民族等信息的分類或組合查詢，并生成餅圖、柱狀圖、曲線(xiàn)圖及GIS電子地圖人員(yuán)分布圖，爲公安機關布控策略提供直觀的數據參考。
人員(yuán)動态預警：不同區域的新來人員(yuán)驟增提醒、人員(yuán)實時動态分布規律查詢、人員(yuán)曆時動态分布、不同的類型(可爲重點關注對象、民族、籍貫等屬性)設置不同的顔色，整體以點、線(xiàn)、面方式呈現(xiàn)。
案發事件查詢功能：系統可快速查詢案發當時的現(xiàn)場出入口出入記錄及相(xiàng)關視頻(pín)抓拍圖像，快速鎖定作案人員(yuán)，結合宣傳，可讓犯罪人員(yuán)知(zhī)難而退，保障住戶的生命财産，構建和諧社會。
人工智能正在快速滲透到我們的生活的每個角落，随着深度學習算法的突破，除了目标識别外，場景分割、物體監測、智能語音等AI技術都取得了進展。但(dàn)是(shì)技術還不夠成熟，同時由于門禁是(shì)安防第一道防線(xiàn)，用戶都不敢輕易嘗試不成熟的門禁技術。就好比無人駕駛技術出來10年之久，卻極少有用戶體驗該項功能。
